老年心血管疾病患者并发肺炎病原菌分布及耐药情况分析

来源 :中国病原生物学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxcvbnmzhaowei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的 收集心血管疾病合并肺炎的老年患者资料,对感染病原菌分布及耐药情况进行分析,为临床治疗提供科学的参考依据. 方法 收集心血管疾病合并肺炎的老年患者126例,采集痰液标本,采用K-B纸片扩散法测定细菌耐受性.采用煮沸法提取肺炎克雷伯菌DNA,并检测毒力基因和耐药基因. 结果 126份样本中共计分离出102株病原菌,分离率80.95%.其中革兰阴性菌67株,占65.69%,以肺炎克雷伯菌和大肠埃希菌为主;革兰阳性菌30株,占29.41%,以肺炎链球菌为主;真菌4株,占3.92%,全部为假丝酵母菌.革兰阳性菌对头孢唑林、头孢曲松、四环素、红霉素、庆大霉素、环丙沙星、加替沙星、利福平、替考拉宁和万古霉素耐药率为70.97%、64.52%、74.19%、80.65%、74.19%、48.39%、12.90%、6.45%、0.00%和0.00%.革兰阴性菌对庆大霉素、哌拉西林、哌拉西林/他唑巴坦、四环素、头孢他啶、环丙沙星、阿米卡星和亚胺培南的耐药率为70.15%、76.12%、14.93%、62.69%、43.28%、56.72%、22.39%和13.43%.肺炎克雷伯菌对庆大霉素、哌拉西林、哌拉西林/他唑巴坦、四环素、头孢他啶、环丙沙星、阿米卡星和亚胺培南的耐药率为80.00%、80.00%、13.33%、53.33%、50.00%、60.00%、20.00%和13.33%.30株肺炎克雷伯菌中共有9株检出毒力基因,其中3株为单一毒力基因,其他6株含两种以上毒力基因.K1、K2、K5、K20、magA、rmpA和wcaG毒力基因携带情况为3、2、0、0、3、3和4株,携带率为10.00%、6.67%、0.00%、0.00%、10.00%、10.00%和13.33%.30株肺炎克雷伯菌携带CTX-M-1、CTX-M-2、CTX-M-8、CTX-M-9、IMP、VIM、TEM和SHV株数为2、0、1、4、2、2、3和0株,携带率为6.67%、0.00%、3.23%、13.33%、6.67%、6.67%、10.00%和0.00%. 结论 本次研究中肺炎克雷伯菌是主要致病菌,肺炎克雷伯菌和大肠埃希菌对庆大霉素、哌拉西林耐药程度最高.肺炎链球菌对红霉素和四环素同时耐药.携带IMP、VIM、TEM和SHV基因的肺炎克雷伯菌能够水解碳青霉烯类抗生素,使得抗感染治疗变得棘手.
其他文献
提出了反映火电厂生态工业园特点的能值评价指标:能值产出率PEYR和能值投资率PEIR考虑了园区各成员的共同贡献,即PEYR=6i=1(Fi+Ri+Ni)/6i=1Fi和PEIR=6i=1Fi/6i=1(Ni+
会议
目的 制备重组刚地弓形虫微线体蛋白10(MIC10),并对其免疫学特性进行分析. 方法 利用逆转录PCR(RT-PCR)技术从弓形虫总RNA中反转录制备第一链cDNA,再利用特异性引物从cDNA中
本文介绍大坝泄洪闸门电气控制系统改造,主要介绍水电厂大坝泄洪闸门启闭控制技术改造及对的控制功能原理的介绍。
目的 对河南省输入性卵形疟进行实验室检测,比较不同方法的检测效果. 方法 采用镜检法、2种巢式PCR和2种疟原虫抗原快速检测试剂盒,对河南省2011-2016年采集的输入性卵形疟患
抓斗移动式清污机适合安装于新建或已建水电站各种型式的取水口,不受场地限制,一台机可以清除多组拦污栅的各种杂物,齿耙能插入栅片中,清污彻底.清污量大,操作方便.本文介绍
目的 基于专利分析获悉寄生虫病防治技术发展趋势. 方法 以国家知识产权局、SOOPAT及智慧芽专利检索网站为基础,全面地检索、统计与整理1994年以来中国疾病预防中心寄生虫病
目的 研究磷酸甘油激酶(Glycerol 3-Phosphate Kinases D,GD)代谢产物MROS/EROS堆积对呼吸道Caspase调控的影响,探索Glps介导MROS和宿主细胞线粒体内源EROS诱导宿主细胞炎性
近年来,许多发电企业都在进行信息系统(IT)建设.由于各个发电厂的管理模式和具体情况不尽相同,开发方法也多种多样,但目的是一样的,就是以IT建设来提高发电厂的生产管理效率.
  文中从新建电厂MIS的设计出发,阐述了企业资产管理系统(EAM)的适用范围,探讨并设计了一个面向发电企业的企业级资产管理信息系统设计模型,此模型既融合了针对资产密集型发电
目的应用生物信息学软件预测结核分枝杆菌PhoP基因编码蛋白的结构和功能。方法从NCBI数据库获取PhoP基本的基因信息及其编码序列氨基酸信息;应用ProtParam软件预测PhoP蛋白的