【摘 要】
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作者根据调查获取的实际交通流数据,在分析比较常用的交通流分布(泊松分布、二项分布、负二项分布)的基础上,提出用正态分布拟合交通量观测数据,并用2χ检验和Lilliefors改进
【机 构】
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交通部水运科学研究所,中国农业大学
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作者根据调查获取的实际交通流数据,在分析比较常用的交通流分布(泊松分布、二项分布、负二项分布)的基础上,提出用正态分布拟合交通量观测数据,并用2χ检验和Lilliefors改进后的柯尔莫哥洛夫检验(^Dn检验)对各路口全天多时段流量、分时段流量、分流向、分车型等观测数据分别进行大子样和小子样的假设检验,结果表明对于大流量交通拥堵路段,用正态分布拟合其道路交通流量数据能够达到很好的拟合效果。这个结果为道路改造、交通管理、城市交通规划、交通仿真等提供了更接近实际的交通流数学模型。
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