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传统Fisher判别方法存在小样本问题,而逆Fisher判别方法的识别率较低。为此,提出一种基于核函数的逆Fisher人脸识别方法,在逆Fisher准则的基础上引入核函数映射,选取合适的核函数在高维空间里提取人脸图像特征。实验结果表明,该方法能保持逆Fisher判别的鲁棒性,人脸识别率较高。
基于核函数的逆Fisher人脸识别
【摘 要】
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传统Fisher判别方法存在小样本问题,而逆Fisher判别方法的识别率较低。为此,提出一种基于核函数的逆Fisher人脸识别方法,在逆Fisher准则的基础上引入核函数映射,选取合适的核函数在高维空间里提取人脸图像特征。实验结果表明,该方法能保持逆Fisher判别的鲁棒性,人脸识别率较高。
【机 构】
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深圳大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61070252）
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