基于模糊决策理论的运动目标提取算法

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提取运动目标在实时电视跟踪系统中是一个关键的环节,运动目标提取的优劣直接影响到整个系统的跟踪性能.本文利用目标运动的连续性信息,结合模糊决策理论,提出了一种新的目标提取算法,这种算法不需进行任何先验知识估算,从而大大减少了系统运算量.实验证明,这种算法提取目标的质量较其他方法提取的质量要好得多,而且能实时实现.
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