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磁雷诺数（Rm）是影响磁场重联的重要因素．真实的物理环境中R。往往很高，例如，在行星际空间和太阳日冕中Rm通常大于104量级．高Rm条件下的磁重联表现出很多异常特性，然而高Rm条件下的磁场重联数值模拟需要很高的时空分辨率，否则很难分辨出重联过程中形成的薄电流片,本文基于自适应软件包PARAMESH将并行自适应网格技术引入磁场重联数值模拟，建立了一个2．5维自适应磁场重联MHD模式，研究高磁雷诺数条件下重联的动态演化过程，进而将不同磁雷诺数的参数进行对比研究．结果表明，该模式可以自动捕捉到磁场重联产生的奇性