论文部分内容阅读
雷达杂波识别将非常有利于优化现代雷达信号处理系统的处理与检测策略，从 而最大程度提高处理系统乃至整机性能。一种基于高阶统计量特征提取的雷达杂波分类方 法，能够较好地对雷达杂波进行识别，并可以在识别的同时给出杂波的分布参数。这种方法 与其他的雷达杂波识别方法如基于矩形图的幅度分析方法相比，具有明显优点。针对样本的 高阶统计量不够稳定，且其在数值上比低阶统计量大而掩盖低阶统计量，使识别性能有所下 降的问题，提出加权修正的识别方法。仿真结果表明，在样本数据长度较短的情况下具有较 高的识别率。