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通过对ＡＲＴ２神经网络进行改进，构造了适合于对信号的时变谱进行分类的二维ＡＲＴ神经网络，而后根据心音信号的特点，我们选择了心音的小波变换谱作为网络的输入特征。调整网络的参数，使之能够将输入的心音信号特征聚类成为两类，实验结果表明我们所设计的分类系统能够从连续３２个正常人的心音信号中区分出两个正常分裂的心音。这个结果在基础生理研究和临床诊断上都有一定的应用价值。