一种基于可预测偏最小二乘法的故障检测方法

• 作 者: 王丹 杨煜普 屈卫东
• 机 构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系
• 出 处: 化工自动化及仪表
• 发表日期: 2014年12期
• 关键词: 故障检测 可预测元分析 偏最小二乘法 过程控制 fault detection forecastable component analysis PLS proc
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61273161)

将可预测元分析(Fore CA)与偏最小二乘法(PLS)结合用于故障检测,在选取合适的可预测元的基础上,运用偏最小二乘回归,进一步提高模型对系统的预测能力,克服了偏最小二乘回归方法无法反映系统动态时序特性的缺陷,并构造CUSUM统计量和SPE统计量以检测故障是否发生。最后通过TE模型上的仿真实验结果表明:Fore PLS方法能有效检测慢漂移等故障。