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目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低。结论和传统回归方法(如ARMA)比较说明所建模型是可行和有效的。
基于支持向量机的短期风速预测研究
【摘 要】
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目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测
【机 构】
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宝鸡文理学院数学系,西安科技大学理学院
【出 处】
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宝鸡文理学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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宝鸡文理学院项目基金资助(zk0785)
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