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本文以在浙江省宁波市镇海区进行的１２年棉红铃虫（ＰｅｃｔｉｎｏｐｈｏｒａｇｏｓｓｙｐｉｅｌｌａＳａｕｎｄｅｒｓ）性信息素诱蛾试验为基础，通过相关分析，选取第一代蛾高峰期前累计诱蛾，棉花现蕾期和６月中旬到７月上旬的降水量３个参数，构建对第二代平均卵量进行综合评判的模型。由于多种因子对诱蛾量的影响具有不确定性和模糊性，采用ＦＵＺＺＹ综合评判模型建模。以回报准确率为标准，对９种权重、４类评判矩阵和６种广义算子以及它们的特性作了比较和讨论。在构建的２１６个模型中，有９４个模型的历史符合率达到１００％。在这些模型的