基于改进粒子群优化LSSVM的飞机发动机故障诊断

• 作 者: 庄夏 戴敏 何元清
• 机 构: 中国民航飞行学院科研处,中国民航飞行学院计算机学院
• 出 处: 实验技术与管理
• 发表日期: 2013年2期
• 关键词: 飞机发动机 故障诊断 支持向量机 粒子群算法 aero-engine fault diagnosis support vector machine partic

针对以往飞机发动机故障诊断方法由于故障样本少而导致的诊断精度低，提出了一种基于最小二乘支持向量机（least squares support vector machine, LSSVM）的飞机发动机故障诊断方法。首先，给出了基于LSSVM对飞机发动机进行故障诊断的模型；然后，为了提高LSSVM的诊断性能，采用改进的粒子群算法对LSSVM的参数进行训练，并定义了最终基于改进粒子群优化SVM的具体诊断算法；最后，通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了文中方法能正确地实现故障分类，具有较高的故障诊断精度，且与