【摘 要】
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结合全球大气晴空训练样本（CIMSS）数据,利用辐射传输模式,模拟获得干涉式大气垂直探测仪（GIIRS）亮温资料,结合人工神经网络反演方法,研究了风云四号（FY-4）卫星高光谱红外载荷大气温
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/中国气象局气溶胶与云降水开放重点实验室,南京信息工程大学大气物理学院,上海卫星工程研究所
【基金项目】
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“六大人才高峰”高层次人才项目资助(2015-JY-013);国家重点研发计划资助(2016YFA0600703);上海航天科技创新基金资助(F-201509-0066)
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结合全球大气晴空训练样本（CIMSS）数据,利用辐射传输模式,模拟获得干涉式大气垂直探测仪（GIIRS）亮温资料,结合人工神经网络反演方法,研究了风云四号（FY-4）卫星高光谱红外载荷大气温度反演方法,并研制了全圆盘和中国区域两套大气温度反演模型。反演试验结果表明：对流层大气温度反演精度明显高于平流层,以中国区域反演模型为例,对流层和平流层大气温度反演均方根误差（RMSE）分别为0.846,2.020K,平均误差分别为-0.003,0.024K;比较中国区域和全圆盘大气温度廓线反演精度,中国区域大气温度精
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