【摘 要】
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摘要：时间序列的预测方法有着广泛的应用背景，在解决经济发展，金融市场动态，气象预报和水文预报等领域的预测问题时，都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情，本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析，构建了GDP序列的ARIMA模型，响应变量为GDP序列的ADL模型，对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究，并预测黔
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摘要：时间序列的预测方法有着广泛的应用背景，在解决经济发展，金融市场动态，气象预报和水文预报等领域的预测问题时，都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情，本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析，构建了GDP序列的ARIMA模型，响应变量为GDP序列的ADL模型，对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究，并预测黔西南州未来8年经济增长的变化趋势，相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过对黔西南州的宏观经济动态模型ADL模型，我们掌握黔西南州的宏观经济系统的主要特征及其运行机制，GDP与投资、消费互相影响，互相促进；通过预测，我们了解和掌握了经济增长的变化趋势，能有效地对政策制定进行合理化建议。
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