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提出一种基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征．采用RBF神经网络进行轴承故障诊断。采用自适应正交最小方差算法．从根本上消除样本间相关性的影响，使RBF神经网络的在线训练算法更具操作性。
基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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提出一种基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征．采用RBF神经网络进行轴承故障诊断。采用自适应正交最小方差算法．从
【机 构】
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长沙航空职业技术学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2009年11期
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