【摘 要】
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[目的/意义] OPAC书目检索系统用户处于非登录状态,系统无法获取用户个人信息,个性化推荐算法难以发挥作用,有必要探索非个性化推荐算法。[方法/过程]首先提出基于图书语义相
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[目的/意义] OPAC书目检索系统用户处于非登录状态,系统无法获取用户个人信息,个性化推荐算法难以发挥作用,有必要探索非个性化推荐算法。[方法/过程]首先提出基于图书语义相似度的图书推荐算法,通过构建向量空间模型计算图书语义相似度,向读者推荐与当前浏览图书相似的图书;然后提出基于共借关系的图书推荐算法,向读者推荐借阅了当前浏览图书的读者还借阅过的其他图书;最后讨论了两种算法的融合策略。[结果/结论]选取10本图书作为推荐窗口,在复旦大学图书馆真实借阅数据集上进行实验,推荐成功率为20%。每5名读者中有1
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