神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用

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推出一种新型的微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统.根据实际运行负荷的变化规律,本系统利用人工神经元网络所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行短期负荷预测.自动地将日负荷曲线分为两个典型时间段,在充分考虑变压器及其控制开关运行条件的前提下,自动调整变压器在两个时间段内的运行状态,最大限度地降低变压器自身的电能损耗,从而达到降损、节能、增效的目的.
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