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将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入，钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出，建立了BP神经网络模型，网络以traingdx函数作为学习训练函数，选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练，最终得到了满意的性能预测值。
BP神经网络对稀土元素掺杂钛酸钡基陶瓷的研究
【摘 要】
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将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入，钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出，建立了BP神经网络模型，网络以traingdx函数作为学习训练函数，选取部分实验数据作为学习
【机 构】
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电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室
【出 处】
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材料导报：纳米与新材料专辑
【发表日期】
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2008年1期
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