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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。
ID3算法的一种改进算法
【摘 要】
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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法
【机 构】
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山西大学计算机科学系,太原理工大学计算机科学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年25期
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目资助(编号:20031036)
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