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【摘 要】 大数据时代将数据作为组织的基础性战略资源，商务智能2.0则是发现大数据资源价值的核心驱动力。本文分析了大数据环境对商务智能课程提出的机遇与挑战，阐述在信管类专业开设商务智能2.0课程的必要性与紧迫性。基于大数据处理的标准平台—Hadoop所提供的完整开源的大数据生态系统，提出商务智能2.0课程教学内容改革的建设思路。
【关键词】 大数据；商务智能；教学内容改革；Hadoop
【Abstract】 In the era of big data， data is the basic strategic resources in the organization， and Business Intelligence 2.0 is the core driving power to find the value of big data resources. The opportunities and challenges of big data on business intelligence course are analyzed. The necessity and urgency are elaborated to set up BI 2.0 course in the major of information management and information system. The reform of BI 2.0’s teaching content is proposed based on Hadoop， a standard processing platform of big data which can provide a complete open source big data ecosystem.
【Key Words】 Big Data， Business Intelligence， Reform of teaching content， Hadoop
【中图分类号】 G643.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 2095-3089（2016）36-000-02
一、引言
大数据作为继云计算、物联网之后信息产业又一次颠覆性的技术变革[1]，非结构化和半结构化的信息迅猛增长，对传统的BI系统造成巨大的冲击，因此将传统BI称为“BI1.0”，其与大数据结合后称为“BI2.0”[2]。如果将大数据看成是一种资源，商务智能2.0则是发现大数据资源价值的驱动力，将使企业拥有一个全面、完整的数据价值分析与决策服务平台。
“信管”是“信息管理与信息系统”专业的简称。“信管类专业”除包括该专业外，还涵盖由其衍生出的电子商务、物流管理等相关专业，这些专业均是管理科学与工程一级学科下属的主干方向[3]。进行大数据环境下商务智能2.0课程改革成为信管类专业亟待解决的问题之一。本文将结合讲授商务智能课程的教学实践，面向大数据与商务智能的发展趋势，对商务智能2.0课程教学内容改革进行归纳总结。
二、信管类专业开设商务智能2.0课程的必要性
商务智能属于高层次的管理信息系统，必须引入到信管类专业的教学之中。在2015年11月召开的“第四届全国高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛”上，与会专家指出：互聯网+和大数据将引领创新驱动发展的“新常态”。在这样的背景下，需要及时审视信管专业建设思路、培养目标、知识框架和课程内容，处理好教学内容中“经典—主流—发展”的关系，提升师资发展、专业教学和创新能力培养的水平。管理科学与工程类专业教学指导委员会主任委员陈国青教授进一步强调“大数据驱动的管理与决策”对信管学科学术研究与专业建设的重要性，无疑商务智能将是解决该问题的首选课程。目前摆在BI公司面前最大的挑战是：如何让人们在使用大数据的同时又能很容易地理解它？在大数据环境下BI系统能否为企业运营决策提供更强有力的支持？因此，开设大数据环境下商务智能2.0课程已经成为信管类专业必不可少的人才培养内容。
三、大数据对商务智能的影响
大数据所带来的数据量、数据结构、数据源、分析需求等多种变化，针对这些变化，商务智能也应进化到2.0时代，如表1所示为BI1.0与BI2.0的主要不同之处。
四、商务智能2.0课程的教学内容改革
通过网络调查具有管理科学与工程一级学科博士授权点的高校，发现绝大多数的高校皆开设了商务智能相关课程，但普遍缺少与大数据分析管理的衔接内容。根据本文作者在数据仓库与数据挖掘、商务智能、大数据等方面的科研与教学授课体验，结合表1的知识，拟定如表2所示的商务智能2.0课程教学内容，不仅包括商务智能1.0的核心知识点与基础知识，并进行改革创新，引入基于Hadoop架构的大数据环境下商务智能2.0教学内容。
为完成如表2所示的教学任务，应精简基础知识的讲授，搭建面向大数据的实验环境与Hadoop系统架构，并适当增加授课学时与实践学时，开展大数据核心技术的师资培训，建设大数据校外实践基地，从教学体系、实验设施、师资水平、人才培养等多个方面为开设商务智能2.0课程奠定基础。
五、小结
本文结合作者的科研与教学实践，提出了基于Hadoop架构的商务智能2.0课程的核心知识点与详细教学内容，希望通过商务智能2.0课程教学内容的不断充实完善，培养适应大数据时代的信管类高层次专业人才。
参考文献：
[1]卢正天.大数据浪潮挑战下的教育回应[J].当代教育科学，2014，20：30-33.
[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，01：146-169.
[3]徐晨.面向信管类本科生的商务智能课程建设[J].计算机教育，2013，11：27-32.
[4]刘文峰，顾君忠，林欣，陈鹏.基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统[J].计算机应用与软件，2015，01：47-50
【关键词】 大数据；商务智能；教学内容改革；Hadoop
【Abstract】 In the era of big data， data is the basic strategic resources in the organization， and Business Intelligence 2.0 is the core driving power to find the value of big data resources. The opportunities and challenges of big data on business intelligence course are analyzed. The necessity and urgency are elaborated to set up BI 2.0 course in the major of information management and information system. The reform of BI 2.0’s teaching content is proposed based on Hadoop， a standard processing platform of big data which can provide a complete open source big data ecosystem.
【Key Words】 Big Data， Business Intelligence， Reform of teaching content， Hadoop
【中图分类号】 G643.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 2095-3089（2016）36-000-02
一、引言
大数据作为继云计算、物联网之后信息产业又一次颠覆性的技术变革[1]，非结构化和半结构化的信息迅猛增长，对传统的BI系统造成巨大的冲击，因此将传统BI称为“BI1.0”，其与大数据结合后称为“BI2.0”[2]。如果将大数据看成是一种资源，商务智能2.0则是发现大数据资源价值的驱动力，将使企业拥有一个全面、完整的数据价值分析与决策服务平台。
“信管”是“信息管理与信息系统”专业的简称。“信管类专业”除包括该专业外，还涵盖由其衍生出的电子商务、物流管理等相关专业，这些专业均是管理科学与工程一级学科下属的主干方向[3]。进行大数据环境下商务智能2.0课程改革成为信管类专业亟待解决的问题之一。本文将结合讲授商务智能课程的教学实践，面向大数据与商务智能的发展趋势，对商务智能2.0课程教学内容改革进行归纳总结。
二、信管类专业开设商务智能2.0课程的必要性
商务智能属于高层次的管理信息系统，必须引入到信管类专业的教学之中。在2015年11月召开的“第四届全国高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛”上，与会专家指出：互聯网+和大数据将引领创新驱动发展的“新常态”。在这样的背景下，需要及时审视信管专业建设思路、培养目标、知识框架和课程内容，处理好教学内容中“经典—主流—发展”的关系，提升师资发展、专业教学和创新能力培养的水平。管理科学与工程类专业教学指导委员会主任委员陈国青教授进一步强调“大数据驱动的管理与决策”对信管学科学术研究与专业建设的重要性，无疑商务智能将是解决该问题的首选课程。目前摆在BI公司面前最大的挑战是：如何让人们在使用大数据的同时又能很容易地理解它？在大数据环境下BI系统能否为企业运营决策提供更强有力的支持？因此，开设大数据环境下商务智能2.0课程已经成为信管类专业必不可少的人才培养内容。
三、大数据对商务智能的影响
大数据所带来的数据量、数据结构、数据源、分析需求等多种变化，针对这些变化，商务智能也应进化到2.0时代，如表1所示为BI1.0与BI2.0的主要不同之处。
四、商务智能2.0课程的教学内容改革
通过网络调查具有管理科学与工程一级学科博士授权点的高校，发现绝大多数的高校皆开设了商务智能相关课程，但普遍缺少与大数据分析管理的衔接内容。根据本文作者在数据仓库与数据挖掘、商务智能、大数据等方面的科研与教学授课体验，结合表1的知识，拟定如表2所示的商务智能2.0课程教学内容，不仅包括商务智能1.0的核心知识点与基础知识，并进行改革创新，引入基于Hadoop架构的大数据环境下商务智能2.0教学内容。
为完成如表2所示的教学任务，应精简基础知识的讲授，搭建面向大数据的实验环境与Hadoop系统架构，并适当增加授课学时与实践学时，开展大数据核心技术的师资培训，建设大数据校外实践基地，从教学体系、实验设施、师资水平、人才培养等多个方面为开设商务智能2.0课程奠定基础。
五、小结
本文结合作者的科研与教学实践，提出了基于Hadoop架构的商务智能2.0课程的核心知识点与详细教学内容，希望通过商务智能2.0课程教学内容的不断充实完善，培养适应大数据时代的信管类高层次专业人才。
参考文献：
[1]卢正天.大数据浪潮挑战下的教育回应[J].当代教育科学，2014，20：30-33.
[2]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，01：146-169.
[3]徐晨.面向信管类本科生的商务智能课程建设[J].计算机教育，2013，11：27-32.
[4]刘文峰，顾君忠，林欣，陈鹏.基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统[J].计算机应用与软件，2015，01：47-50