论文部分内容阅读
采矿方法优选的过程中,单一的神经网络并不能充分发挥优选作用,将其与成分分析法有机结合并构建优选模型,这不仅能够有效减少神经网络关联性较弱的数据量,而且还能针对神经网络存在的不足进行具体弥补,以此提高预测准确度。本文首先介绍了主成分分析法,然后对神经网络展开了具体分析,最后探究了二者结合在采矿方法优选中的应用。