【摘 要】
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通过可远程控制的联网智能家电,提出对城市群电力负荷的短期预测与削峰填谷优化.分析某家电企业的智能家电集群运行产生的海量数据,建立城市群智能家电电力负荷预测模型,主要
【机 构】
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浙江大学机械工程学院,青岛海尔科技有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB1400302),宁波市科技创新2025重大专项资助项目(2019B10030)
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通过可远程控制的联网智能家电,提出对城市群电力负荷的短期预测与削峰填谷优化.分析某家电企业的智能家电集群运行产生的海量数据,建立城市群智能家电电力负荷预测模型,主要采用3种模型加权组合预测的方式,利用负荷数据中的趋势性、周期性、相关性、节假日特征及外部变量进行智能家电集群电力负荷的短期预测,单月内每日平均相对误差为4%~6%.通过合理选择特征,该模型可以在不同家电间通用,依据家电类型分类预测后的结果可加和成为用电总负荷.针对使用方式与用户习惯,提出智能家电电力负荷削峰填谷的控制策略,根据发电成本数据给出预
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