【摘 要】
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对边界网中的丢包率进行估计有助于网络管理者更好地获悉评估网络性能.以丢包率为切入点,分析现有丢包估计算法在网络边界应用的可行性,并基于标准数据集进行面向准确度的对
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFB1800202)
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对边界网中的丢包率进行估计有助于网络管理者更好地获悉评估网络性能.以丢包率为切入点,分析现有丢包估计算法在网络边界应用的可行性,并基于标准数据集进行面向准确度的对比分析.在此基础上,发现现有丢包估计算法产生误差的原因是由于伪重传检测的不准确导致,为此提出针对性的解决方法,即通过伪重传的定义对其进行检测.测试结果表明,改进后的丢包估计算法的准确度得到了明显的提升.将改进后的丢包估计算法运用在CERNET和CERNET2南京主节点的4个校园网中,分别测量这4个校园网的IPv4与IPv6的丢包率.结果表明,IP
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