【摘 要】
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目的运用广义词典模型研究糖尿病的证候分布特征。方法根据128项自编的糖尿病四诊症状调查表,对5 010例糖尿病患者的症状作正常为＂0＂和异常为＂1＂的二值化处理,建立5 010例患者的
【机 构】
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陕西中医学院,美国哈佛大学,中国中医科学院广安门医院,成都中医药大学
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(No.2010JK511);国家自然科学基金(No.81072731)
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目的运用广义词典模型研究糖尿病的证候分布特征。方法根据128项自编的糖尿病四诊症状调查表,对5 010例糖尿病患者的症状作正常为＂0＂和异常为＂1＂的二值化处理,建立5 010例患者的四诊症状调查表数据,从中提取频率大于2%的73个症状变量导入广义词典模型运算。结果在词组使用概率阈值（Minprob）≥0.001时,筛选到272个症状模块。去掉长度为两个或两个以下的症状模块,结果 105个症状模块被纳入糖尿病证候判别模型,其中有明确证候涵义的症状模块有23个,这23个症状模块又可被组合为9个证候模块,肾虚
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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