论文部分内容阅读
稳定性-町塑性两难问题的核心是系统如何在不削弱或忘记已学习模式的同时，自适应地学习新事物．目前公认自适应谐振理论（Adaptiveresonancetheory，ART）能够部分解决稳定性可塑性两难问题，但依然存在学习受样本输入顺序影响大，且存在学习中心渐变样本时，带来的所谓模式漂移的问题．受进化生物学关于人类学习的幼态延续特征的启发，本文为每个只：层节点配备活跃度指示器A，并将其反馈同一层参与STMfShorttermmemory）向量的计算，使这种新型ART2网络在行为特征上具备幼态延续的显著特征，本