基于SVM的以词性和依存关系为特征的句子倾向性判断分析

• 作 者: 吴明芬 陈涛
• 机 构: 中国科学院计算技术研究所,五邑大学计算机学院
• 出 处: 五邑大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2012年4期
• 关键词: 倾向性判断 依存关系 词性特征 支持向量机 tendency judgement dependency part-of-speech characteris
• 基金项目: 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放课题基金资助项目（LIP2010-5）,广东省科技计划资助项目（20108010600039）,广东省自然科学基金资助项目（S2011010003681）,江门市科技计划资助项目（2012003009398）

将句法平面词的词性特征、依存关系、依存关系中的词性特征、邻接依存关系、邻接依存关系中的词性特征与倾向性词汇和倾向性搭配作为支持向量机（SVM）分类器的特征集，以句子为单位对多个领域的文本进行倾向性判断．通过交叉验证的方式，估计出分类器的精度为95．6％．据此提出句子倾向性分析可不以句子倾向性判断为前提．