【摘 要】
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n个群体的p维环境因子主成分分析（PCA），Z＝U’X，恢复原始数据线性表达成X＝UZ，依据λ值，取前－1r个主成分，1≤r≤p，将P维环境因子降维成1元向量，建立前r个主成分的生态梯度轴（EGA（PCr)]，估算误
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n个群体的p维环境因子主成分分析（PCA），Z＝U’X，恢复原始数据线性表达成X＝UZ，依据λ值，取前－1r个主成分，1≤r≤p，将P维环境因子降维成1元向量，建立前r个主成分的生态梯度轴（EGA（PCr)]，估算误差为d(j)。对白榆全分布区20个群体的样点6维环境因子PCA求算的EGA（PCr)，取r=1,2,3,建立3个生态梯度轴，累计贡献率依次为63．8％，84．3％和96．0％，都能较好的代表环境因子，EGA（PCr)在揭示群体7个性状的梯度变异中得到验证，并能用于判别种群变异模式。
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