基于ROS的多数据融合定位方法

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研究一种Kinect和激光雷达数据融合的移动机器人定位技术及其在ROS(Robot Operating System)中的实现方法。首先,在ROS平台上搭建多传感器数据融合定位的软硬件平台,采集激光雷达和Kinect测距数据并分别滤波处理,再用自适应加权平均算法降低环境噪声影响。其次,融合后的定位数据配合里程计,进一步提高系统的定位精度。最后实验证明提出的方法正确有效,ROS平台上的算法实现比原有的传感器定位精度更高。 A Kinect and lidar data fusion technology for mobile robot localization and its implementation in ROS (Robot Operating System) are studied. First of all, based on the ROS platform, a software and hardware platform for multi-sensor data fusion positioning is set up. Lidar and Kinect ranging data are collected and filtered respectively, and then adaptive weighted average algorithm is used to reduce the influence of environmental noise. Second, the combined positioning data with the odometer to further improve the system’s positioning accuracy. The final experiment proves that the proposed method is correct and effective, and the algorithm on the ROS platform can achieve higher accuracy than the original sensor.
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