【摘 要】
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基于信任网络的重构问题,提出一种新颖的推荐算法。将用户相似值与信任关系相结合构建初始信任网络,对用户未评分项进行初始预测;利用一种基于可靠性度量方法评价预测评分的
【机 构】
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南京中医药大学信息技术学院; 淮海工学院商学院; 淮海工学院计算机工程学院; 江苏省海洋资源开发研究院;
【基金项目】
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江苏高校“青蓝工程”培养对象;江苏省333人才培养工程;教育部协同育人项目201702134005,201701028110;连云港市科技计划项目(JC1608,CG1611);江苏省“六大人才高峰”资助项目(RJFW-041);连云港市“521高层次人才培养工程”(ZKK201604)
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基于信任网络的重构问题,提出一种新颖的推荐算法。将用户相似值与信任关系相结合构建初始信任网络,对用户未评分项进行初始预测;利用一种基于可靠性度量方法评价预测评分的质量,对于未评分项目根据新组建的用户信任网络进行最终评分预测。在两个真实数据集Epinions和Flixster上进行了性能验证,试验结果表明,信任网络的重构可以有效解决推荐系统中的数据稀疏问题,在查全率和查准率上优于传统的推荐算法。
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