基于子波分解的多通道神经网络纹理分割方法

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hether_yan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法,决策神经网络(DBN)可提高纹理分类的精度,同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性,提高了网络的学习效率,实验表明本文提出孤方法分类误差较低,获得了令人满意的纹理分割效果。
其他文献
目的:探讨预防性护理干预措施对子宫切除术后患者下肢深静脉血栓形成的影响。方法:选择2018年2月—2019年4月行子宫切除患者100例,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组50
进入21世纪,信息技术的发展使得客户在选择企业时不再受地域的限制,企业与客户之间的营销模式已经发生变革。在新的营销模式下,多种方式产生和存在的客户知识已经成为服务业
目的:评价在社区高血压护理中应用循证护理的效果。方法:本研究纳入本社区92例高血压患者作为研究对象,依据系统抽样法将其分为参照组和研讨组,每组46例。参照组应用常规护理
本文主要是针对拟建清苑2×300MW热电联产项目所涉及的重大技术、经济及社会环境影响等问题进行的前期研究和预评价,旨在为该项目立项决策以及顺利实施提供建议和参考。本文