基于人工智能技术的风机健康诊断研究

来源 :信息技术与标准化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a2622139
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
风力发电产业是高速发展的电力产业,而风机的维护和运营成本很高,通过人工智能的方法对风机健康诊断不但可以做到节能降耗,同时还能预防一些重大事故的发生。以某市风电为例介绍基于人工智能技术对风机故障预测的完整流程,通过对风机数据读取、风机数据清洗加工、模型训练生成、日健康状况评估、风机故障预测等流程可以对风机故障进行诊断。
其他文献
新庄煤业9103综采工作面推进至距停采线17 m时将进行末采及撤架通道施工,通道完成后开始回撤工作面设备。为确保末采及回撤设备的施工安全,对相关的施工工艺及安全技术措施进
通过建立城市开发建设用地规划评价体系,促进土地出让工作合理性、科学性的提高,使土地价值得到最优体现。文章采用基于城市建设用地配套成熟度的土地评价体系,研究选取影响
该文研究了与两个导数共享一个非零、有穷值的整函数的唯一性问题,给出了函数确定的表达式,回答了仪洪勋,杨重骏提出的一个问题[3,p458].
为探讨积极开展科技练兵,提高医院群体人才素质,本文阐述了①加强管理,把科技练兵和群体人才素质作为科技兴院的战略任务;②拓宽知识,把分层次和全方位提高新知识作为医院科
随着人们市场经济意识、自我保护意识、法制意识和知识水平的不断提高,医疗纠纷呈上升趋势,已成为当前社会矛盾的热点和难点[1].因为急诊科在医院中的特殊地位和其工作的特殊