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针对多层前馈人工神经元网络，提出了一种多ＡＮＮ逼近策略，与单ＡＮＮ方法相比较，逼近能力，适应能力，泛化能力等都有了很大的提高，它可应用于复杂系统的建模和辨识。
基于多ANN的复杂函数学习策略
【摘 要】
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针对多层前馈人工神经元网络，提出了一种多ＡＮＮ逼近策略，与单ＡＮＮ方法相比较，逼近能力，适应能力，泛化能力等都有了很大的提高，它可应用于复杂系统的建模和辨识。
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1996年10期
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