基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计

来源 :西南林业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h462r5134dg
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以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m ×30 m和270 m ×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行对比分析。结果表明:仙居县森林地上碳密度分布具有空间连续变异性,四周为高碳密度有林地集中区,中间大部分为低碳密度无林地集中区,抽样估计研究区域地上森林碳储量为5283789.63 Mg。基于30 m ×30 m分辨率的序列高斯协
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