【摘 要】
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准确把握地区之间能源消费的关联性特质是科学制定能源政策的重要基础,也是实现"碳达峰、碳中和"双碳目标的重要切入点.地区能源消费空间联动的主要成因源于各省区在博弈决策过程中的"示范效应"和"竞争效应".社会网络分析(SNA)的结果显示,广东、福建、浙江、上海4个省区具有双向溢出特征,在能源消费网络中充当"引导者"角色;而吉林、河北、内蒙古等10个省区则具有经纪人特征,在网络中充当"桥梁"角色,且经济发展水平、地理距离的差异是影响省区间能源消费联动性强度以及溢出特征的主要因素.基于杜宾模型(SDM)的回归结果
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“贫困跨代干预复合架构的机理分析与政策系统设计”(项目号:71774027),辽宁省社科基金项目“辽宁省国有企业双元式变革创新中多重身份动态整合的机制研究”(项目号:L20AGL010)的阶段性成果,辽宁省教育厅项目“产业政策和知识复杂性混合视域下辽宁战略性新兴产业创新产出研究”(项目号:LN2020Z04),辽宁省教育厅项目“辽宁高新技术企业员工越轨创新行为:‘个体-工作-组
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准确把握地区之间能源消费的关联性特质是科学制定能源政策的重要基础,也是实现“碳达峰、碳中和”双碳目标的重要切入点。地区能源消费空间联动的主要成因源于各省区在博弈决策过程中的“示范效应”和“竞争效应”。社会网络分析(SNA)的结果显示,广东、福建、浙江、上海4个省区具有双向溢出特征,在能源消费网络中充当“引导者”角色;而吉林、河北、内蒙古等10个省区则具有经纪人特征,在网络中充当“桥梁”角色,且经济发展水平、地理距离的差异是影响省区间能源消费联动性强度以及溢出特征的主要因素。基于杜宾模型(SDM)的回归结果
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