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提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法.该方法可以识别随机模糊模式,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意义.实例分析表明,应用该方法判断变压器绕组热点故障是有效的.
基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障
【摘 要】
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提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法.该方法可以识别随机模糊模式,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发
【机 构】
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北京大学,西安交通大学
【出 处】
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电工电能新技术
【发表日期】
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2002年1期
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