【摘 要】
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针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换（HHT）提出一种消除方法。利用经验模态分解（EMD）将存在短时强干扰的信号分解成本征模
【机 构】
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贵州大学土木建筑工程学院,中南大学土木建筑学院
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针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换（HHT）提出一种消除方法。利用经验模态分解（EMD）将存在短时强干扰的信号分解成本征模函数（IMF）和残余项;计算每阶IMF的瞬时振幅和瞬时频率,在异常区段,将其根据正常区段的数据进行拟合,用拟合后的数据代替原数据。将处理后的瞬时振幅和瞬时频率重构得到一组新的IMF,对残余项,直接去除异常波动。将所有新的IMF和残余项重新组合,所得信号就消除了干扰的影响。数值仿真和实测数据处理结果表明了该方法的可行性。
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