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摘要：随着我国社会经济以及工业技术水平的不断发展，促进了我国工业行业朝着互联网大数据方向不断的发展，通过加强对大数据平台的构建以及分析，能够提高我国工业行业的稳定发展。同时通过应用物联网技术实现大数据平台的构建以及应用，促进我国工业的全面创新。
关键词：工业物联网;大数据;平台架构;应用
1工业物联网大数据平台的作用
1.1企业数字化转型意愿强烈
支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。截至4月份，全省参与两化融合评估诊断和对标引导的企业达到2477户，参与国家两化融合管理体系贯标的企业达到176户，通过贯标获证的企业有89户。全省企业生产设备数字化率达到42.6%，数字化研发设计工具普及率达到64.4%，关键工序数控化率为47.7%，实现网络化协同的企业比例为27%，智能制造就绪率为4.7%，工业云平台应用率达到31.8%。企业数字化转型步伐全面加快，企业上云意识和能力不断增强。
1.2 工业大数据应用向制造业延伸
工业大数据作为从海量数据中挖掘新知识的核心技术，贯穿于制造业的设计、工艺、生产，管理、服务等各个环节，其应用推广的速度日益提升。激活工业制造数据，推进产业和产品向高价值链中高端提升，提升产品智能化产品追溯、供应链优化、设备故障预测及健康管理和产品全生命周期管理能力。在设备预测性维护、产品远程服务、生产线优化、个性化定制等方面，陕西法士特、陕鼓动力、美林数据、中服软件、山利科技等企业正逐步开展工业大数据应用建设。
1.3实施企业登云用云工程
一是推动工业设备上云。分行业、分领域推动工程机械、数控机床等智能化设备，风电、光伏等新能源设备，工業窑炉、工业锅炉、石油化工设备等高耗能流程行业设备，柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备上云用云，提高设备运行效率和可靠性，降低资源能源消耗和维修成本。二是推动业务系统上云。支持互联网平台建设运营企业组织行业业务系统云化部署，面向业内企业提供服务。鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统，带动产业链上下游企业开展协同设计和协同供应链管理。鼓励地方通过创新券、服务券等方式，支持企业购买云化部署的业务系统服务。三是培育登云用云新模式。建立平台应用的咨询、实施、评估、培训、采信等全流程方法体系。组织开展应用试点示范，培育协同设计、协同供应链管理、产品全生命周期管理、供应链金融等平台应用新模式[1]。
2 工业物联网大数据平台架构与应用
2.1 数据存储层
智能工厂数据存储层能够对收集到的各项数据进行存储，包括工厂内部半结构化、非结构化数据，能够对工厂中的多项数据进行实时访问与处理。数据存储层包括分布式内存文件存储工achyon、HDFS存储系、HBase实时查询框架。三者在存储方式上分别具有自身的独特性。HDFS存储方式一般主要运用在廉价计算机集群之中，属于Hadoop生态圈的基础，能够存储工厂运行中的多项大文件，具有多次读取以及一次写入的运用特征。工achyon存储方式则属于开源分布式存储系统，具有高容错、高性能的运行特征，运行中具有跨集群文件共享服务，在存储系统中属于文件存储系统HDFS、Spark之间。HBase存储方式属于NoSQL分布式数据库，具有高性能、高可靠的运行特征，文件存储系统是HDFS，可结合Zookeeper实现协同服务。
2.2 基于大数据的智能工厂数据平台架构硬件设置
智能工厂数据信息平台建立过程中要求优化硬件设置，为智能工厂建立与运行提供必要的设备支持。服务器端采用CAN转以太网转换器，客户端则采用工控触摸屏模式，通过实际触摸完成相应的数据采集，在数据分析与转化方面由MCCS组态软件实现，分析完成的数据通过变量方式存储在组态软件之中，每一个变量分别对应一个通道地址。在CAN总线网络的运用之下，信息数据能够到达网关，并为其添加工CP帧信息，将最终处理的信息发送至监控主机之中。例如某工厂数据平台建立过程中采用U工-2506智能协议转换器作为串口转CAN转换器，产白深圳宇泰科技公司。选择C工E-2000系列网络转换器作为以太网转换器，产白北京天地华杰公司。U工-2506智协议转换器运用中在联网情况下能够快速连接CAN总线网络与RS-232/485通讯设备，该转换器CAN总线通讯速率可在5khPS-IMhPS之间，RS-232/RS-485通讯速率则可达1200-115200hPS之间，使用中支持ModbUSR工U协议，运行中可进行透明带标识转换、透明转换、ModbUS协议转换。U工-2506转换器的运用能够与相关软件设置相匹配，可以结合智能工厂数据平台的实际运行需求而设置U工-2506转器相关参数[2]。
2.3 加强数据管理，推进数据流转
建立数据资产管理体系，加强工业数据采集、汇聚、管理工作，实现工业数据资产的科学化管理。建立全省工业数据流通体系，推动全产业链上下游企业开放数据，实现跨行业的数据流转，满足工业企业对数据融合的迫切需求。建立完善的工业数据监管体系，规范数据授权流程和服务协议，健全数据保护法律体系和使用规范，积极发挥政府引导作用，支持行业自律机制发展，为企业的数据应用和企业间的数据合作提供可靠保障。
2.4推动试点示范，完善生态体系
支持全省重点工业企业、大数据企业建设企业级、行业级工业大数据平台，引导现有中小企业公共服务平台改造升级。利用大数据技术助力企业构建数据化思维，鼓励工业企业选用适合的工业大数据平台，全面提升大数据在工业领域应用水平。选择一批具有创新性和发展潜力的工业企业开展试点示范，培养有互联网思维的工业大数据龙头企业，探索工业大数据发展新模式和新路径，强化发展合力，努力建设和完善全省工业大数据生态体系，引导和带动传统工业转型升级。
2.5培育工业企业运用大数据生态
一是提升企业对云技术的应用水平。推动企业能力云端聚集，支持企业开展产供销、测试认证、技术交易等服务在线化、平台化，促进企业需求、制造资源及能力、检测资源和服务等资源云端协同、开放、共享，通过线上线下相结合方式，提升企业快速响应和柔性高效的供给能力。二是推进企业网络化协同改造。推进企业全产业链改造升级，支持制造企业供应链内及跨供应链网络化协同，支持具备条件的大中型企业实施跨企业、跨区域的网络化协同制造工程，推动生产设备、研发设计、软件与服务等资源协作，加快实现传统的串行工作方式转变为并行工作方式，最大程度缩短产品研发和生产周期。三是推进“个性化定制”服务。拓展个性化需求，通过工业云公共服务平台汇集需求、产品订单，开展小批量、多品种的协同设计、柔性生产，打造产品供给侧和需求侧沟通平台，加快推进企业柔性制造，开展精准营销、质量追溯、差异性服务，最大程度满足用户个性化定制需求。四是培育系统集成商。依托航天云网、力源液压、阿里巴巴等企业在智能制造方面的技术、人才优势，在全省培育一批智能制造系统集成商，针对全省企业不同层次的智能化改造需求，量身打造智能制造解决方案。
结语
在当前我国工业行业的建设中发数据平台系统中对于数据的应用，实现了服务功能以及系统分析功能。从而满足工业企业的全面发展，促进大数据应用的安全与合理。
参考文献
[1]梅珍，许欣.硬质合金智能工厂建设思路与关键要素分析[J].信息周刊，2018（5）：117-119.
[2]王海峰.基于工业大数据的智能化能耗管理与故障预诊系统[J].电气自动化，2018.
关键词：工业物联网;大数据;平台架构;应用
1工业物联网大数据平台的作用
1.1企业数字化转型意愿强烈
支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。截至4月份，全省参与两化融合评估诊断和对标引导的企业达到2477户，参与国家两化融合管理体系贯标的企业达到176户，通过贯标获证的企业有89户。全省企业生产设备数字化率达到42.6%，数字化研发设计工具普及率达到64.4%，关键工序数控化率为47.7%，实现网络化协同的企业比例为27%，智能制造就绪率为4.7%，工业云平台应用率达到31.8%。企业数字化转型步伐全面加快，企业上云意识和能力不断增强。
1.2 工业大数据应用向制造业延伸
工业大数据作为从海量数据中挖掘新知识的核心技术，贯穿于制造业的设计、工艺、生产，管理、服务等各个环节，其应用推广的速度日益提升。激活工业制造数据，推进产业和产品向高价值链中高端提升，提升产品智能化产品追溯、供应链优化、设备故障预测及健康管理和产品全生命周期管理能力。在设备预测性维护、产品远程服务、生产线优化、个性化定制等方面，陕西法士特、陕鼓动力、美林数据、中服软件、山利科技等企业正逐步开展工业大数据应用建设。
1.3实施企业登云用云工程
一是推动工业设备上云。分行业、分领域推动工程机械、数控机床等智能化设备，风电、光伏等新能源设备，工業窑炉、工业锅炉、石油化工设备等高耗能流程行业设备，柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备上云用云，提高设备运行效率和可靠性，降低资源能源消耗和维修成本。二是推动业务系统上云。支持互联网平台建设运营企业组织行业业务系统云化部署，面向业内企业提供服务。鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统，带动产业链上下游企业开展协同设计和协同供应链管理。鼓励地方通过创新券、服务券等方式，支持企业购买云化部署的业务系统服务。三是培育登云用云新模式。建立平台应用的咨询、实施、评估、培训、采信等全流程方法体系。组织开展应用试点示范，培育协同设计、协同供应链管理、产品全生命周期管理、供应链金融等平台应用新模式[1]。
2 工业物联网大数据平台架构与应用
2.1 数据存储层
智能工厂数据存储层能够对收集到的各项数据进行存储，包括工厂内部半结构化、非结构化数据，能够对工厂中的多项数据进行实时访问与处理。数据存储层包括分布式内存文件存储工achyon、HDFS存储系、HBase实时查询框架。三者在存储方式上分别具有自身的独特性。HDFS存储方式一般主要运用在廉价计算机集群之中，属于Hadoop生态圈的基础，能够存储工厂运行中的多项大文件，具有多次读取以及一次写入的运用特征。工achyon存储方式则属于开源分布式存储系统，具有高容错、高性能的运行特征，运行中具有跨集群文件共享服务，在存储系统中属于文件存储系统HDFS、Spark之间。HBase存储方式属于NoSQL分布式数据库，具有高性能、高可靠的运行特征，文件存储系统是HDFS，可结合Zookeeper实现协同服务。
2.2 基于大数据的智能工厂数据平台架构硬件设置
智能工厂数据信息平台建立过程中要求优化硬件设置，为智能工厂建立与运行提供必要的设备支持。服务器端采用CAN转以太网转换器，客户端则采用工控触摸屏模式，通过实际触摸完成相应的数据采集，在数据分析与转化方面由MCCS组态软件实现，分析完成的数据通过变量方式存储在组态软件之中，每一个变量分别对应一个通道地址。在CAN总线网络的运用之下，信息数据能够到达网关，并为其添加工CP帧信息，将最终处理的信息发送至监控主机之中。例如某工厂数据平台建立过程中采用U工-2506智能协议转换器作为串口转CAN转换器，产白深圳宇泰科技公司。选择C工E-2000系列网络转换器作为以太网转换器，产白北京天地华杰公司。U工-2506智协议转换器运用中在联网情况下能够快速连接CAN总线网络与RS-232/485通讯设备，该转换器CAN总线通讯速率可在5khPS-IMhPS之间，RS-232/RS-485通讯速率则可达1200-115200hPS之间，使用中支持ModbUSR工U协议，运行中可进行透明带标识转换、透明转换、ModbUS协议转换。U工-2506转换器的运用能够与相关软件设置相匹配，可以结合智能工厂数据平台的实际运行需求而设置U工-2506转器相关参数[2]。
2.3 加强数据管理，推进数据流转
建立数据资产管理体系，加强工业数据采集、汇聚、管理工作，实现工业数据资产的科学化管理。建立全省工业数据流通体系，推动全产业链上下游企业开放数据，实现跨行业的数据流转，满足工业企业对数据融合的迫切需求。建立完善的工业数据监管体系，规范数据授权流程和服务协议，健全数据保护法律体系和使用规范，积极发挥政府引导作用，支持行业自律机制发展，为企业的数据应用和企业间的数据合作提供可靠保障。
2.4推动试点示范，完善生态体系
支持全省重点工业企业、大数据企业建设企业级、行业级工业大数据平台，引导现有中小企业公共服务平台改造升级。利用大数据技术助力企业构建数据化思维，鼓励工业企业选用适合的工业大数据平台，全面提升大数据在工业领域应用水平。选择一批具有创新性和发展潜力的工业企业开展试点示范，培养有互联网思维的工业大数据龙头企业，探索工业大数据发展新模式和新路径，强化发展合力，努力建设和完善全省工业大数据生态体系，引导和带动传统工业转型升级。
2.5培育工业企业运用大数据生态
一是提升企业对云技术的应用水平。推动企业能力云端聚集，支持企业开展产供销、测试认证、技术交易等服务在线化、平台化，促进企业需求、制造资源及能力、检测资源和服务等资源云端协同、开放、共享，通过线上线下相结合方式，提升企业快速响应和柔性高效的供给能力。二是推进企业网络化协同改造。推进企业全产业链改造升级，支持制造企业供应链内及跨供应链网络化协同，支持具备条件的大中型企业实施跨企业、跨区域的网络化协同制造工程，推动生产设备、研发设计、软件与服务等资源协作，加快实现传统的串行工作方式转变为并行工作方式，最大程度缩短产品研发和生产周期。三是推进“个性化定制”服务。拓展个性化需求，通过工业云公共服务平台汇集需求、产品订单，开展小批量、多品种的协同设计、柔性生产，打造产品供给侧和需求侧沟通平台，加快推进企业柔性制造，开展精准营销、质量追溯、差异性服务，最大程度满足用户个性化定制需求。四是培育系统集成商。依托航天云网、力源液压、阿里巴巴等企业在智能制造方面的技术、人才优势，在全省培育一批智能制造系统集成商，针对全省企业不同层次的智能化改造需求，量身打造智能制造解决方案。
结语
在当前我国工业行业的建设中发数据平台系统中对于数据的应用，实现了服务功能以及系统分析功能。从而满足工业企业的全面发展，促进大数据应用的安全与合理。
参考文献
[1]梅珍，许欣.硬质合金智能工厂建设思路与关键要素分析[J].信息周刊，2018（5）：117-119.
[2]王海峰.基于工业大数据的智能化能耗管理与故障预诊系统[J].电气自动化，2018.