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径向—线性基本函数串联神经网络模式分类法与应用
径向—线性基本函数串联神经网络模式分类法与应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbl7623308
【摘 要】
:
本文提出了由两层径基函数网络和两层线性基本函数网络组成的串联神经网络快速模式分类方法。两个应用实例表明,这种新方法收敛速度快,分类精度高,优于前向3层径基函数神经网络和
【作 者】
:
高大启
【机 构】
:
江苏理工大学信息科学研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
1997年12期
【关键词】
:
径基函数
线性基本函数
神经网络
模式分类
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本文提出了由两层径基函数网络和两层线性基本函数网络组成的串联神经网络快速模式分类方法。两个应用实例表明,这种新方法收敛速度快,分类精度高,优于前向3层径基函数神经网络和线性基本函数神经网络模式分类方法。
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