基于HHT变换和独立分量技术的模态参数识别

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HHT方法在识别环境激励下的模态参数时已经有比较高的精确度,并且在工程实际运用中得到了很好的体现.但是,HHT法长期以来都有着许多不足之处:在经验模态分解过程中会出现模态混叠,尖端效应以及虚假模态问题.所以,如何在模态参数识别时减小甚至避免这类问题是至关重要的.主要研究如何减小模态混叠对参数识别的影响.首先加入白噪声对原始信号进行预处理,得到1组新的信号;接着进行EMD分解过程,得到若干个模式函数(IMF),根据IMFs判据来判定其是否是真正的IMFs;然后运用希尔伯特变换及独立分量技术识别出结构的模态参
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