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针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题，本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法。以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据，通过云计算得到结构化的主题和特征项信息，构建兴趣模型。利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值，更新用户模型。通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣，及时准确地反映用户兴趣变化，提高个性化服务性能。