【摘 要】
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在中国上的相对湿度的多分数维的行为用多分数维的 detrended 变化分析(DFA ) 被学习方法。三个 multifractal 参数(光谱宽度，是的不对称现象，和远程的关联代表 0 ) 奇特，光谱被
【机 构】
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DepartmentofAtmosphericandOceanicSciences&,LaboratoryforClimateandOcean-AtmosphereStudies,KeyLabo
【基金项目】
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supported by the National Natural Science Foundation of China (40975027)
论文部分内容阅读
在中国上的相对湿度的多分数维的行为用多分数维的 detrended 变化分析(DFA ) 被学习方法。三个 multifractal 参数(光谱宽度，是的不对称现象，和远程的关联代表 0 ) 奇特，光谱被介绍确定多分数维的行为。multi-fractality 最在每日的湿度记录存在在上的结果表演在中国驻扎并且主要由于顺序价值的概率密度的宽广分发。在在云南，广东，和内部蒙古省的一些车站上的强壮的 multifractal 行为是明显的。这些行为被在大、小的变化之间的不同远程的关联主要引起。相对湿度记录的奇
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