论文部分内容阅读
利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)获取的目标像进行识别时,基于子空间的自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)方法通常是对样本数据的值空间进行操作。当识别相似目标时,由于彼此的值空间存在较大的交集,生成的识别模板的可分性较差。该文提出一种SAR目标ATR方法,该方法将SAR样本数据的正交子空间作为投影空间。因此,不同类目标样本在投影空间的差异性加大,能够明显提高识别效果。实验结果表明,本文方法的识别性能优于其它同类方法。