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基于幂基函数变步长神经网络求解数值积分
基于幂基函数变步长神经网络求解数值积分
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 3次 | 上传用户:beichensi
【摘 要】
:
提出一种基于幂基函数变步长神经网络算法求解数值积分的新方法,证明了该算法的收敛性以及数值积分的求解定理及推论。通过典型数值积分算例,计算机仿真实验表明,提出的基于幂基函数变步长神经网络积分算法相比传统的数值积分方法,具有计算精度高、收敛速度快、算法稳定等特点。
【作 者】
:
李哲
王冬冬
【机 构】
:
青岛滨海学院大专理科基础学院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2011年09期
【关键词】
:
神经网络
变步长
幂基函数
数值积分
Neural network Variable step Power basis Numerical integratio
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提出一种基于幂基函数变步长神经网络算法求解数值积分的新方法,证明了该算法的收敛性以及数值积分的求解定理及推论。通过典型数值积分算例,计算机仿真实验表明,提出的基于幂基函数变步长神经网络积分算法相比传统的数值积分方法,具有计算精度高、收敛速度快、算法稳定等特点。
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