【摘 要】
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以学习行为数据为基础的教育大数据分析是当前研究的热点,然而,当前研究更多地关注学习规律和特征发现、学习行为模式挖掘和学习风险预测,缺乏对学习者认知与元认知能力特征
【基金项目】
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2019年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“教育大数据分析与形成性评价的融合路径与效能研究”(项目编号:19YJC880061)
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以学习行为数据为基础的教育大数据分析是当前研究的热点,然而,当前研究更多地关注学习规律和特征发现、学习行为模式挖掘和学习风险预测,缺乏对学习者认知与元认知能力特征的深入分析和讨论。针对这一问题,研究聚焦于学习者习惯性学习行为,采用文献研究方法对学习分析相关实践和认知心理研究进行理论分析,阐明习惯性行为与元认知之间的关系。研究围绕元认知投入这一核心概念,从元认知投入的方式、力度和调控三个方面建立学习分析框架,并从元认知激活和保持两个维度提出量化分析方法。研究以“现代教育技术应用”课程为实践场景,分析了学习者
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