应用人工智能搜索技术进行三维大地电磁测深反演的探索

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基于人工智能中状态空间的启发式搜索技术,提出了一种全新的大地电磁测深三维反演新思路。其基本思想是把模型空间最化成有限模型集,而后按一定的搜索策略选择一个最有希望的模型进行正演计算,再把正演结果与观测数据比较并计算目标函数,如果目标函数小于给定值,则此时的模型即为反演结果,否则继续搜索,正演,比较,不断重复此过程,直到找到一个满意的解估计,作为一种通用的反演新思路,不但适用于大地电磁测深,还可以把该
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