混合型神经网络模型算法和应用研究

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本文基于实际工业过程的特点,提出了一种带有复杂前馈和反馈的多层混合型反馈型神经网络模型,并具体研究了其学习算法。其有效性得到了说明。 Based on the characteristics of industrial process, this paper proposes a multi-layer hybrid feedback neural network model with complex feedforward and feedback, and studies its learning algorithm. Its effectiveness has been explained.
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