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针对复杂背景下图像序列中运动目标的跟踪前检测问题,提出一种融入运动特性的显著性特征提取方法,该方法综合目标的灰度、细节和运动等形成稳健的显著性特征,并得到一组显著性特征提取图。在这组图像中,具有这种多特征的区域得到加强,其他区域受到抑制,从而能够轻松地检测出可引起人类视觉注意的运动目标。由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性,因此该算法具有很强的稳健性。实验证明,这种方法具有较强的稳定性和实用性,抗干扰能力强。从视觉效果的角度出发,能够较大地提高运动目标在复杂背景中的信杂比。