数据挖掘技术在反窃电工作中的应用研究

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为解决在电网运营过程中,部分电力用户存在的不法窃电行为,以及该行为造成的本地区台区线损大幅提高、电能资源浪费等现象。本文采取的具体方法是,在现有办公软件平台的基础上进行功能应用拓展,植入反窃电排查模块,对原平台所采集到的所有用户每日用电数据进行智能分析,精确筛选出存在窃电行为的用户,实现窃电隐患的远程排查,为“警企联动”反窃电工作提供了有力的技术支持和法律依据。本文结合窃电工作实际,提出了基于数据挖掘技术的反窃电数学模型,定义用户窃电行为指标,建立相应的反窃电评价体系,提出基于数据发掘的反窃电技术的研究框
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