基于多agent系统的医学图像进化分割算法的研究

• 作 者: 程显毅 梁军 马首明
• 机 构: 江苏大学计算机科学与通信工程学院
• 出 处: 南京大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2008年05期
• 关键词: 多Agent系统(multi-agent system MAS) 医学图像 图像分割 multi agent system medical image ima
• 基金项目: 国家自然科学基金（60702056）,江苏省重点科技攻关项目（9BE2004093）

在进行医学图像分析时,很多研究对象(如大脑、心脏等)在图像中并没有明显的边界,属于自然纹理图像,不同组织间也没有清晰的分界线,在这种情况下,图像分割的任务非常困难.本文基于多Agent思想提出了进化分割算法.该算法将Agent设计为具有4种行为的计算实体,它驻留在医学图像的二维网格中,利用先验知识指导其行为的演化.通过在人脑核磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割和异常脑细胞的识别实验,与最大似然(maximum likelihood,ML)分割和构形梯度平方残差(conjug