【摘 要】
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烟草走私犯罪活动隐蔽性强,走私渠道错综复杂,侦破难度很大。在实际侦破中不仅需要投入大量人力物力,还很难有效根除,往往是打击一批,又来一批。近年来,随着互联网交易的兴起
【基金项目】
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2019年广西密码学与信息安全重点实验室开放项目“基于深度学习的细粒度图像分类中车辆预警应用中的关键技术研究”(GCIS201812)
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烟草走私犯罪活动隐蔽性强,走私渠道错综复杂,侦破难度很大。在实际侦破中不仅需要投入大量人力物力,还很难有效根除,往往是打击一批,又来一批。近年来,随着互联网交易的兴起,烟草走私案件侦破难度更是大幅提高。面对这种情况,公安机关侦破手段的提升至关重要。文章针对大数据技术在烟草走私案件侦破中的应用问题展开研究,通过结合实际侦破案例,分析大数据技术在案件侦破中的作用和应用方式,为有效提升公安机关侦破效率,提供一定的理论支持。
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