【摘 要】
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该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传
【机 构】
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西北工业大学航天工程学院,第二炮兵工程学院自动化系,西北工业大学航天工程学院 西安710072,西安710025,西安710072
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该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服早熟收敛,而且提高了算法的收敛速度。
In this paper, based on the heuristic knowledge of crossover and mutation operations, aiming at the problems existing in genetic algorithms, the fuzzy optimization rules of crossover probability, intersection position and mutation probability are given. A new algorithm based on fuzzy Controller Genetic Algorithm (FCGA). The optimization results of the three functions show that FCGA not only can effectively overcome the premature convergence, but also improves the convergence speed of the algorithm.
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